放大
2.0×
|
上下位移
5%
放大的是渲染面本身（缓冲跟着变大），不是拉伸位图 —— 放大后仍然清晰。
shapeV2 口型（点击 → 三个 riv 同时切到该 Mouths_Talk）
键盘 ← → 可顺序切换口型
实测：三个 riv 的 32 个
Mouth value_* 输入默认值都是 100（不是 0），
SDK 只写「当前形状」那一个、把「上一个形状」归零。但只有当前
Mouths_Talk 对应的那一路影响画面——其余输入停在 100 还是写 0，
画面完全一致（2026-08-06 截图逐像素比对）。所以「写 0」只是让读值干净，
不改变观感。当前形状的 value 才是开口大小的主驱动：0=闭嘴，100=大张。
浮点口型强度（Mouth value_*）
|
开口值
100
这个数直接写进
Mouth value_<当前形状>（0=闭嘴，100=满开），关掉开关则不写、纯枚举姿态。
线上（2026-08-07 起）所有中文口型统一用后台那一个强度值，不再按音素规则值分层 ——
区分交给 shapeV2 姿态本身；只有 p/b/m 闭唇帧恒为 0。真实序列去第二个 tab 看。
请求 core（真实 socket.io + TTS，noGenerateResponse 纯直读，不走 LLM）
endpoint
path
provider
|
apiKey
线上默认 dev：REST / ArticuLM 由后端自动鉴权
请求参数 ·
裁剪档 mode
|
口型强度
100
admin passkey
改动自动存 localStorage
⚠️ core 的 TTS 缓存（仅
ENABLE_CACHE=true 时启用）key 含裁剪档（本次发版（含英文裁剪档）起）；
更早版本不含，切档后同一句话会命中旧缓存。想确定看到真实效果可勾「绕过缓存」或换一句新文本。
裁剪档只随 REST 请求 / 查看 curl 以
mode 字段发出，不改后台；socket 路线不支持请求级覆盖，仍按后台设置。
viseme 序列
| # | 字 | shapeV2 | Talk | 音素 | value | 起–止 % | 时长 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 尚未请求 | |||||||
播放
style
口型对照表 · 龙虾小女孩 Mouths style=1
（headless chrome 实截，非手绘；换 riv 后跑 node gen-mouth-chart.mjs 重生成）
逐字口型表（离线预算，数据出自 core 管线；点字 → 右侧定住该帧）
中文裁剪档
|
口型强度
100
|
存的是规则值；线上已改为统一强度（非零规则值一律换成上方那个值，只有 0/null 保留），
所以规则值现在只用来分类闭唇帧。滑块现算，改了不用重新生成数据。
帧序列与裁剪由 core 的
annotateMouthValues / simplifyChineseVisemes 真跑，非前端重实现。
键盘 ← → 切字，↑ ↓ 切帧。
加载中…
未选字
ArticuLM 对照 规则管线 vs 口型模型，逐帧并排
走
线上默认 dev 环境由后端自动鉴权，无需填写 passkey。其他环境沿用 Tab 2 的连接配置。
POST /api/tts/visemes（真合成一次、不走缓存）拿到音素帧，由 core 在同一次请求内调用模型，返回 shapeV2 + strength，按下标并排。
对照的主角是强度：实测中文 shapeV2 两侧零差异（模型复现的就是
IPA_DUOLINGO_ZH），而规则侧的浮点值被 remapMouthValue
压成一个全局常量，模型侧每音素有区分。线上默认 dev 环境由后端自动鉴权，无需填写 passkey。其他环境沿用 Tab 2 的连接配置。
音素由接口生成；修改模型模式后重新请求。阿拉伯语自动使用专用模型接口。
（当前：ArticuLM）
逐帧对照
| # | 字 | shapeV2 | Talk | 强度 | 规则 | 音素 | 起–止 % | 时长 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 尚未请求 | ||||||||
播放
style
词级嘴形表（按词整体替换该词跨度的帧；未命中的字仍走逐字规则）
中文裁剪档
|
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未保存
endpoint 与 admin passkey 沿用 tab 2。词表的唯一真源是 R2 上的一个对象 ——
dev 和 persona 读的是同一份，保存后线上立即生效（没有灰度）；服务端每次写前自动备份改动前的整表，可回滚。
存的是最终下发值（0-100 或
—=不写浮点，0=闭唇），运行时不再过 remapMouthValue。
每档一套帧，帧组数必须等于字数（音频按字给时间片）—— 一个字下的帧数就是可调的自由度。
新词的种子必须由 core 管线产出：在本目录跑 node gen-zh-words.mjs --only 新词（词先加进 zh-word-seed.js），
生成的仓库 JSON 只是首装种子 + 兜底，进 git 之后要在这里把新词保存到 R2 才会生效。
未载入
未选词